manufacturing01
제조 · 설비 · 현장 운영
작업 지시, 설비 이력, 품질 데이터의 연결
생산 현장은 AI 모델보다 먼저 현장 이벤트와 기준정보를 정리해야 효과가 납니다.
AS-IS작업 지시, 점검 기록, 장애 보고, 품질 이슈가 부서별 엑셀과 시스템에 흩어져 있습니다.
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TO-BE설비 이상 징후 요약, 원인 후보 추천, 작업 표준 검색, 품질 이슈 분류를 운영 화면 안에 배치합니다.
Industry Playbooks
업종별로 다른 AI/AX 시작점
같은 AI라도 업종마다 데이터의 형태, 승인 절차, 현장 제약이 다릅니다. DreamLabs는 업종의 업무 흐름을 먼저 정리하고, 작게 검증 가능한 파일럿부터 전환합니다.
logistics02
물류 · 유통 · 공급망
주문, 재고, 배송, 클레임 흐름의 자동 판단
물류 AI/AX는 예측 정확도만이 아니라 예외 상황을 빨리 발견하고 조치하는 구조가 중요합니다.
AS-IS주문 변경, 재고 차이, 배송 지연, 반품 사유가 사후 보고 중심으로 처리됩니다.
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TO-BE수요 변동 감지, 출고 우선순위 추천, 지연 위험 알림, 클레임 유형 분류를 담당자 업무 흐름에 연결합니다.
finance03
금융 · 보안 · 리스크 관리
탐지 이벤트와 규정 근거를 설명 가능한 조치로 연결
금융과 보안 영역은 자동화보다 근거 추적, 권한, 감사 가능성을 먼저 설계해야 합니다.
AS-IS이상 거래, 보안 이벤트, 규정 검토가 개별 로그와 문서 검토에 의존합니다.
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TO-BE위험 이벤트 우선순위화, 관련 규정 검색, 유사 사례 요약, 조치안 초안을 감사 로그와 함께 제공합니다.
public04
공공 · 행정 · 민원 서비스
민원, 규정, 서식, 처리 이력을 기반으로 한 업무 보조
공공 AI/AX는 정확한 답변보다 담당자 검토가 쉬운 근거와 처리 절차를 만드는 것이 우선입니다.
AS-IS민원 분류, 담당 부서 배정, 관련 규정 확인, 회신 초안 작성이 반복 업무로 누적됩니다.
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TO-BE민원 자동 분류, 규정 근거 검색, 회신 초안, 처리 기한 알림을 내부 승인 절차와 연결합니다.
commerce05
커머스 · 서비스 운영
고객 문의와 운영 데이터를 매출·서비스 개선으로 연결
서비스 운영에서는 고객 접점의 반복 질문과 불만 흐름을 빠르게 구조화하는 것이 전환의 출발점입니다.
AS-IS상담, 주문, 재방문, 리뷰, 프로모션 반응이 분리되어 고객 경험 개선에 늦게 반영됩니다.
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TO-BE문의 의도 분류, 답변 초안, 이탈 징후 탐지, 캠페인 반응 요약을 운영 대시보드로 제공합니다.
content06
교육 · 콘텐츠 · 지식관리
문서와 콘텐츠를 검색 가능한 업무 지식으로 전환
콘텐츠와 지식 업무는 생성형 AI보다 먼저 원문, 권한, 버전, 검수 기준을 정리해야 합니다.
AS-IS교육 자료, 매뉴얼, 공지, FAQ가 여러 저장소에 흩어져 최신성과 재사용성이 떨어집니다.
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TO-BE권한 기반 지식 검색, 문서 요약, 콘텐츠 초안, 검수 체크리스트를 운영 프로세스에 포함합니다.
Conversion Method
업종을 AI/AX로 바꾸는 공통 순서
업종이 달라도 전환은 한 번에 대규모 시스템을 바꾸는 방식보다 업무 단위의 검증, 데이터 정비, 운영 확산 순서로 진행하는 편이 안정적입니다.
| 단계 | 목표 | 확인 항목 | 산출물 |
|---|---|---|---|
| 1 | 업무 흐름 진단 | 반복 업무, 승인 지점, 예외 처리, 병목 구간 | AI 적용 후보 목록과 우선순위 |
| 2 | 데이터 준비도 확인 | 원천 데이터, 권한, 로그, 품질, 보관 정책 | 데이터 맵과 보안·권한 기준 |
| 3 | 작은 파일럿 설계 | 한 부서 또는 한 업무 단위에서 검증할 질문, 기준, 성공 지표 | 2~6주 파일럿 범위와 검증 지표 |
| 4 | 운영 화면 연결 | 담당자가 실제로 사용하는 화면, 알림, 보고서, 승인 절차 | AI 보조 기능이 포함된 업무 화면 |
| 5 | 확산과 통제 | 피드백, 감사 로그, 모델 변경 관리, 운영 책임 | 확산 계획과 운영 정책 |
Pilot Scope
처음부터 자동화하지 않는 영역
AI/AX 전환은 모든 판단을 AI에 맡기는 일이 아닙니다. 초기 파일럿에서는 사람이 검토해야 하는 기준을 명확히 두고, 업무 보조와 의사결정 지원부터 검증합니다.
| 영역 | 초기 접근 | 사람의 검토 | 확산 조건 |
|---|---|---|---|
| 대외 답변 | 답변 초안과 근거 문서 제시 | 최종 발송, 민감 표현, 법적 문구 확인 | 오답률과 수정 유형이 관리 가능한 수준일 때 |
| 위험 판단 | 이벤트 우선순위와 유사 사례 추천 | 차단, 신고, 제재 같은 실제 조치 승인 | 감사 로그와 책임 기준이 정리될 때 |
| 운영 자동화 | 반복 입력, 분류, 요약 자동화 | 예외 처리와 정책 변경 승인 | 예외 케이스가 충분히 축적될 때 |
| 데이터 연결 | 필요 데이터와 권한 범위부터 제한적으로 연결 | 개인정보, 영업비밀, 보안 등급 검토 | 접근 권한과 보관 정책이 확정될 때 |
AI/AX Pilot
업종과 업무 흐름에 맞는 작은 전환부터 시작합니다
현재 시스템, 데이터 위치, 담당자 승인 절차를 함께 확인한 뒤 2~6주 안에 검증 가능한 AI/AX 파일럿 범위를 제안합니다.
AI/AX 파일럿 문의